KTH Matematik  


Matematisk Statistik

Examensarbete i matematik på grundnivå med inriktning mot matematisk statistik

kurskod SA104X, 15hp, VT 2013


Allmän information om examensarbetet på studentwebben

Information om examensarbetet på Teknisk Fysik

Specifik information för ämnesvalet matematik

Program för möte 23/10

Vårens projektarbete i matematisk statistik

Översikt

I vårens projekt kommer vi att fokusera på ett problemområde nämligen Analys och prediktion med multipel regressionsanalys.

Analys och prediktion med multipel regressionsanalys.

Prediktion: Baserat på verkliga data konstrueras en multipel regressionsmodell med användning av ett antal lämpliga prognostiska faktorer. Ett urval av dessa väljs som ger en enkelt tolkbar modell som beskriver data väl och som kan användas för prediktionsändamål.

Analysen kan också innehålla t.ex. transformering av variabler, test av normalitet och lika varianser hos residualerna ("heteroskedasticitet"), användning av censurerade variabler samt metoder att välja bästa tänkbara modell.

Som exempel kan tas prediktion av lägenhetspriser där ett antal prognostiska faktorer kan vara lägenhetsyta, rums-antal, förekomst av balkong, våningsplan, månadsavgift, byggnadsår, startpris, område etc och variabeln som skall predikteras är slutpris.

Strukturtolkning: Metoden är väsentligen densamma som ovan, men man vill undersöka om vissa faktorer påverkar en beroende variabel. Man vill undersöka om fysisk träning (motion) påverkar studieresultatet för KTH-studenter. Vid analysen måste man då ta hänsyn till att studenter som motionerar kanske också röker mindre, dricker mindre alkohol, är allmänt mer benägna att anstränga sig osv., vilket också kan tänkas påverka studieresultaten. Om vi inte kan göra kontrollerade experiment måste dessa problem tas om hand statistiskt.

Här är några tips angående modellformuleringar.

För mer information, kontakta Harald Lang eller Gunnar Englund på matematisk statistik.

Förkunskaper

Studenten bör läsa kursen SF2950 Tillämpad matematisk statistik under våren 2013.

Kontaktpersoner

För frågor angående inriktningen mot matematisk statistik:
Harald Lang, tel: 790 6197 eller Gunnar Englund, tel 790 7416.

Samordnare för ämnesområdet matematik:
Håkan Hedenmalm, haakanh@kth.se

Ungefärlig tidsplan för projektarbetet

Januari: Arbetetet påbörjas med inläsning.

Början av mars: Projektformuleringar och arbetsplan ska finnas färdiga.

Mitten – slutet av mars: Studenten lämnar disposition och ”skelett” till handledaren.

Början av maj: En preliminär rapport lämnas till handledaren för granskning.

Mitten – slutet av maj: Redovisning, plagiatgranskning och betygssättning.

Uppdatering av tidsplanen:

Följande tider gällde under våren 2012 men skall alltså uppdateras

• 15/1 kl 8–10 — startar undervisningen i SF2950 Tillämpad matematisk statistik i sal L51. Denna kurs är obligatorisk för de som skall göra kandidatexjobb i matematisk statistik.

• 27/4 — sista dag då studenter lämnar abstrakter till handledarna, därefter

• senast 29/04 — handledarna lämnar abstrakter till kansliet.

• 15 och 16/5 — konferens med slutredovisning av arbetena.

• Början av v. 21 — slutrapport skall lämnas.

• V. 22 — betygskonferens för handledarna.

Sidansvarig: Harald Lang
Uppdaterad: 12/10/2012