Sauer är huvudkursboken Numerical Analysis. NAM är extraboken Numeriska algoritmer med Matlab. Läsanvisningar delas in i primärt material och sekundärt material. Kursinnehållet täcks in av avsnitten i Sauer specificerade i läsanvisningarna nedan. NAM-boken ger en alternativ beskrivning av delar av materialet, men innehåller inget väsentligt ytterligare material.
Översikt och avsikt med kursen (koncept, metoder, tillämpningar). Newtons metod, fel- och störningsanalys.
Läsanvisningar
Olinjära skalära ekvationer, intervallhalvering, Newtons metod, fixpunktiteration, Konvergensordning.
Läsanvisningar
Ordinära differentialekvationer, Framåt Euler, felanalys, konvergens.
Läsanvisningar
Interpolation, numerisk derivering och integration, noggrannhetsordning
Läsanvisningar
Linjära ekvationssystem, gausselimination, LU-faktorisering, konditionstal, beräkningskostnader, glesa system.
Läsanvisningar
Randvärdesproblem, finita differenser.
Läsanvisningar
Partiella differentialekvationer, optimering
Läsanvisningar
Linjära ekvationssystem, iterativa metoder. Egenvärden, potensmetoden. System av olinjära ekvationer, Newtons metod, minstakvadratmetoden, icke-linjär modellanpassning.
Läsanvisningar
Monte Carlo metoden
Läsanvisningar
Ordinära differentialekvationer, högre ordnings metoder, styva ekvationer, adaptivitet
Läsanvisningar
Repetition
Läsperiod 3 handlar kursen om att skriva en rapport om labororation 3 eller 4. Båda laborationer handlar om Hamiltonsk dynamik. Föreläsningen den 24/1 ger bakgrund till laborationerna och Hamiltonsk dynamik. Exempel på beräkningar i näringslivet kommer också att visas.
Gunnar Peters, Chief Expert in Wireless Algorithms, Huawei Technologies Sweden AB, ger ett föredrag "Computational aspects of machine learning".