SF1544 Föreläsningsschema med läsanvisningar

Sauer är huvudkursboken Numerical Analysis. NAM är extraboken Numeriska algoritmer med Matlab. Läsanvisningar delas in i primärt material och sekundärt material. Kursinnehållet täcks in av avsnitten i Sauer specificerade i läsanvisningarna nedan. NAM-boken ger en alternativ beskrivning av delar av materialet, men innehåller inget väsentligt ytterligare material.

Föreläsning 1 — 2 nov

Översikt och avsikt med kursen (koncept, metoder, tillämpningar). Newtons metod, fel- och störningsanalys.

Läsanvisningar

Föreläsning 2 — 3 nov

Olinjära skalära ekvationer, intervallhalvering, Newtons metod, fixpunktiteration, Konvergensordning.

Läsanvisningar

Föreläsning 3 — 7 nov

Ordinära differentialekvationer, Framåt Euler, felanalys, konvergens.

Läsanvisningar

Föreläsning 4 - 9 nov

Interpolation, numerisk derivering och integration, noggrannhetsordning

Läsanvisningar

Föreläsning 5 - 18 nov

Linjära ekvationssystem, gausselimination, LU-faktorisering, konditionstal, beräkningskostnader, glesa system.

Läsanvisningar

Föreläsning 6 - 21 nov

Randvärdesproblem, finita differenser.

Läsanvisningar

Föreläsning 7 - 23 nov

Partiella differentialekvationer, optimering

Läsanvisningar

Föreläsning 8 - 28 nov

Linjära ekvationssystem, iterativa metoder. Egenvärden, potensmetoden. System av olinjära ekvationer, Newtons metod, minstakvadratmetoden, icke-linjär modellanpassning.

Läsanvisningar

Föreläsning 9 - 30 nov

Monte Carlo metoden

Läsanvisningar

Föreläsning 10 - 7 dec

Ordinära differentialekvationer, högre ordnings metoder, styva ekvationer, adaptivitet

Läsanvisningar

Föreläsning 11 - 8 dec

Repetition

Föreläsning 12 - 24 jan

Läsperiod 3 handlar kursen om att skriva en rapport om labororation 3 eller 4. Båda laborationer handlar om Hamiltonsk dynamik. Föreläsningen den 24/1 ger bakgrund till laborationerna och Hamiltonsk dynamik. Exempel på beräkningar i näringslivet kommer också att visas.

Föreläsning 13 - 30 jan

Gunnar Peters, Chief Expert in Wireless Algorithms, Huawei Technologies Sweden AB, ger ett föredrag "Computational aspects of machine learning".