Föreläsningsplan

kursens websida

Harald

Plan för föreläsningarna.
Litteraturen syftar på kapitlen i boken.

Före-
läsning Innehåll
Litteratur

22/10
och
24/10 Sannolikhetsteorins grunder 2.1–2.8

26/10
och
29/10 Diskreta stokastiska variabler 3.1–3.4, 7.1, 7.2 t.o.m. a), 7.4 till Anm. 7.4

31/10 Kontinuerliga stokastiska variabler 3.5, 3.6 t.o.m. c), 3.7, 3.10

5/11
och
7/11 Oberoende s.v., största och minsta värde, väntevärden, varians, kovarians, lagen om total sannolikhet och lagen om total förväntan Definition 4.6, kap. 4.6, 5.1–5.6, sats 15.5 och lagen om total sannolikhet i kontinuerliga fallet, 7.2b), 7.4b)

12/11
och
14/11 Normalfördelningen, centala gränsvärdessatsen, approximation av binomial och Poisson med normal, och binomial med Poisson 6.1–6.5 t.o.m. exempel 6.3, 6.7, 7.2c), 7.4c), 7.3 t.o.m. c)

19/11
och
21/11 Punktskattningar kap.11

26/11
och
28/11 Konfidensintervall kap. 12

3/12 Hypotesprövning 13.1–13.8, 13.10, 13.11

5/12 Hypotesprövning (forts.), linjär regression Rest från kap. 13, kap. 14.1–14.4

Plan för föreläsningarna. Litteraturen syftar på kapitlen i boken.
Före- läsning	Innehåll	Litteratur
22/10 och 24/10	Sannolikhetsteorins grunder	2.1–2.8
26/10 och 29/10	Diskreta stokastiska variabler	3.1–3.4, 7.1, 7.2 t.o.m. a), 7.4 till Anm. 7.4
31/10	Kontinuerliga stokastiska variabler	3.5, 3.6 t.o.m. c), 3.7, 3.10
5/11 och 7/11	Oberoende s.v., största och minsta värde, väntevärden, varians, kovarians, lagen om total sannolikhet och lagen om total förväntan	Definition 4.6, kap. 4.6, 5.1–5.6, sats 15.5 och lagen om total sannolikhet i kontinuerliga fallet, 7.2b), 7.4b)
12/11 och 14/11	Normalfördelningen, centala gränsvärdessatsen, approximation av binomial och Poisson med normal, och binomial med Poisson	6.1–6.5 t.o.m. exempel 6.3, 6.7, 7.2c), 7.4c), 7.3 t.o.m. c)
19/11 och 21/11	Punktskattningar	kap.11
26/11 och 28/11	Konfidensintervall	kap. 12
3/12	Hypotesprövning	13.1–13.8, 13.10, 13.11
5/12	Hypotesprövning (forts.), linjär regression	Rest från kap. 13, kap. 14.1–14.4