Föreläsningsplan SF1911 statistik för bioteknik
för CBIOT under period 2 höstterminen 2018.

  • Kurslitteratur: B. Vidakovic: Statistics for Bioengineering Sciences (SB) finns som e-book, pdf finns tillgänglig
  • Föreläsningsplanen nedan är preliminär, och kan komma att uppdateras under kursens gång.

    FöreläsningInnehållLitteratur
    Kapitel i SB
    1 (29/10) Datatyperna. Numeriska sammanfattningar av kvantitiva data, medelvärde, median, varians, skevhet. Relativ frekvens. Korrelation 2.1. -2.4
    2 (31/10) Linjär regression, histogram, kvantiler, lådagram(=boxplot), utliggare, klockurvan 2.5, 16.2, 6.2.1
    3 (03/11) Sannolikhet: relativ frekvens, kombinatorik, utfallsrum, händelser, räknereglerna, oberoende händelser, lagen om total sannolikhet, Bayes formel 3.1, 3.2,3.4, 3.5, 3.5, 3.8
    4 (06/11) Bayes och kliniska prövningar, sensivitet, specificitet, likelihoodkvoten, odds, ROC-kurvan 4.1,4.2, 4.4
    5 (08/11) Sannolikhet för diskreta datatyper. Väntevärde och varians, momentgenerande funktion. Fördelningar: Bernoulli, binomial, hypergeometrisk, Poisson, geometrisk, first succcess, negativ binomial. Väntevärde och varians för linjära kombinationer. 5.2 5.3
    6 (12/11) Sannolikhet för kontinuerliga datatyper: Väntevärde och varians, momentgenerande funktion. Väntevärde och varians för linjära kombinationer. Fördelningnar:likformig fördelning, exponentialfördelning, logistisk fördelning. 5.5
    7 (14/11) Normalfördelningen. Momentgenererande funktion. Linjärkombinationer av oberoende normalfördelade s.v. Centrala gränsvärdessatsen. 6.2.1, 6.3, 6.4, 6.5
    8 (16/11) Population och stickprov. Parametrar och statistikor. Punkt- och intervalskattning, skattning av medelvärde och populationsandel. Konfidensintervall: okänt medelvärde, okänt populationsandel. 7.1-7.4
    9 (20/11) Punkt- och intervalskattning, skattning av medelvärde och populationsandel. Konfidensintervall. Fortsättning av föreläsning 8. Bootstrap, Bayesiansk data-analys. som föreläsning 8 + utdelat material + 8.2
    10 (26/11) Hypotesprövning 1: Nollhypotes, fel av typ I, fel av typ II, signifkanstest, p-värde, teststyrka, hypotesprövning för populationsandel 9.2, 9.4
    11 (27/11) Hypotesprövning 2: Exempel i situationer med normalfördelade data: intervall för väntevärde när standardavvikelsen är känd resp. okänd samt approximativa intervall. Två väntevärden, två stickprov och stickprov i par (matched pairs). Riskerna 10.2, 10.3, 10.4, 10.5, 10.6
    12 (03/12) Hypotesprövning 3: tjitvå-test, homogenitetstest, oberoendetest, Några ickeparametriska test. 12.4, 13.3
    13 (04/12) Introduktion till logistisk regression. Odds, oddsratio, logistisk funktion, logodds, logistisk regression. 13.1-13.3, 13.6
    14 (10/12) Variansanalys: Ensidig och tvåsidig variansanalys, 11.2-11.3
    15 (13/12) Variansanalys: Ensidig och tvåsidig variansanalys. 11.2-11.3

    [Kurshemsidan]     [Kursförteckning]     [Avdelningen Matematisk statistik]
    Sidansvarig: Timo Koski
    Uppdaterad: 2018-10-24