Viktiga datum:
Resultat:
Material:
Kontroll av numeriska svar:
Tips och kommentarer:
I uppgift c) är sannolikheten för unionen inte summan av sannolikheterna eftersom händelserna inte är oförenliga (disjunkta). Betänk istället hur uppgift b) löstes.
I b) och c) skall likelihoodfunktionen och den logaritmerade dito anges utnyttjandes fördelningen för X1,...,Xn.
Den automatiska kontrollen av u1 gav förut fel svar. Det är nu åtgärdat.
I uppgift e efterfrågas en fördelning. Ni skall kunna namnge fördelningen och tala om vad dess parametrar är för storheter. Detta betyder inte att man känner parametrarnas numeriska värden.
Angående uppgift b så söks åldersfördelningen. Ni har diskreta data - åskådliggör den empiriska åldersfördelningen i datamaterialet med ett stolpdiagram, dvs visa frekvensen av 20-åringar, 21-åringar, osv.
I uppgift g så söks en härledning inte bara en uträkning. Var tydlig! Skriv upp definitionerna av varians, kovarians och korrelation för datamängd. Härledningen skall vara enkel och tydlig att följa. Uppgiftens syftar till att visa att korrelationen är skalinvariant, det vill säga har samma storlek oavsett på vilken linjär skala man mäter data. Här framgår det av att man kan räkna ut korrelationen utan att känna värdena på konstanterna a och b.
För att få en känsla för kovarians och korrelationskoefficienten kan man kolla in följande animeringar samt mata in r=1 och r=-1 i detta demo.
Ett bevis för att korrelationskoefficienten är dimensionsfri och ligger mellan -1 och +1 finns på godissidan. Av detta framgår tydligt när korrelationen är maximal och minimal.
En sökning på Google av " korrelation" och " correlation" gav c:a 438000 (varav 18500 svenska) resp. 7570000 träffar.