Sannolikhetsteori och
statistik för T och Media
5B1501
Matematiska institutionen, avd. Matematisk
statistik
På denna sida kommer aktuell information att ges om
schemaändringar, vad som behandlats på
föreläsningarna samt en del kompletterande information.
Tag som vana att titta till denna sida med jämna
mellanrum.
En kursutvärdering
finns nu utlagd. Det är av stort värde att du besvarar
denna.
Föreläsningsanteckningar:
- [2004-05-16] Sista dagen att anmäla sig till
tentamen via "mina
sidor".
- [2004-05-12] Föreläsning 12 (pre
föreläsning).
- [2004-05-10] Föreläsning 11 (pre
föreläsning). χ2-metoden för test av
fördelning och test av likafördelning (homogenitetstest).
En kursutvärdering
finns nu utlagd. Det är av stort värde att du besvarar
denna.
- [2004-05-05] OBS! Flyttad till kl. 13-15 i sal
F1. Föreläsning 10 (pre
föreläsning). Konfidensintervall för skillnad i
väntevärden vid två oberoende stickprov. Exempel
på skillnad i andel vid opinionsundersökning.
Introduktion till hypotesprövning. Definition av hypoteser,
teststatistika, signifikansnivå och styrkefunktion.
Se gärna detta test av astrologer
och om rattfylleri
som exempel på hypotesprövning.
- [2004-05-03] Föreläsning
9 (pre föreläsning). Konfidensintervall (kap. 13).
Definition av konfidensintervall med exempel som konfidensintervall
för väntevärde och varians i normalfördelning.
Exempel på approximativt konfidensintervall för
andelar/sannolikheter. Introduktion av t-fördelning
och χ2-fördelning.
Se gärna följande allmäna
metod för att få konfidensintervall samt lathunden
hur man beräknar konfidensintervall med formelsamlingen.
- [2004-04-28] Föreläsning
8 (pre föreläsning). Punktskattningar (kap. 12).
Definition av väntevärdesriktiga, effektiva och
konsistenta punktskattningar med exempel på skattning av
väntevärde, varians och andel med medelvärde,
stickprovsvarians och relativ frekvens.
Maximum likelihood-metoden och Minsta kvadrat-metoden med
exempel på opinionsundersökning.
- [2004-04-26] Föreläsning
7 (post föreläsning). Resten av kapitel 9. Binomial-
(forts), Poisson- och ffg-fördelning med approximationer.
Inledning till Kapitel 12 om punktskattningar med exempel på
skattning av andel (i opinionsundersökning),
väntevärde och varians med relativ frekvens,
medelvärde och stickprovsvarians. Definition av stickprov,
punktskattning och skattningsvariabel (stickprovsvariabel).
Läs gärna om feluppskattning
vid approximation av binomialfördelning med
Poissonfördelning.
- [2004-03-31] Föreläsning
6 (pre föreläsning). Gauss approximationsformler.
Normalfördelningen och centrala
gränsvärdessatsen (Kapitel 8). Inledning av kapitel
9: presentation av hypergeometrisk
fördelning och binomialfördelning.
Läs gärna följande bevis
för väntevärde och varians för den
hypergeometriska fördelningen samt exemplet
med horoskop för sekreterare och mördare.
- [2004-03-29] Föreläsning
5 (post föreläsning). Räknelagar för
väntevärden och varianser för
linjärkombinationer av stokastiska variabler. Definition av de
linjära beroendemåtten kovarians och korrelation. Bevis
av stora talens lag med hjälp av Tjebychevs olikhet.
- [2004-03-24] Föreläsning
4 (post föreläsning). Flerdimensionella stokastiska
variabler (kap 4). Funktioner av stokastiska variabler (kap 5).
Början av kapitel 6: definition av väntevärde,
varians och standardavvikelse med exempel på
tärningskast och exponentialfördelningen. Tjebychevs
olikhet.
- [2004-03-22] Föreläsning
3 (pre föreläsning). Kapitel 3. Stokastiska
variabler. Diskreta och kontinuerliga med exempel som ffg-fördelningen
(t.ex. fördelningen för antalet tärningskast tills
första 5:an) binomialfördelningen
(antalet 5:or bland n tärningskast) och exponentialfördelningen.
Viktiga begrepp: sannolikhetsfunktion, täthetsfunktion,
fördelningsfunktion.
- [2004-03-17] Föreläsning
2 (post föreläsning). Multiplikationsprincipen.
Urnmodeller för dragning med/utan återläggning
med/utan hänsyn till ordning. Här finns ett bevis av
fallet dragning med
återläggning utan hänsyn till ordning. Betingad
sannolikhet och oberoende händelser. Lagen om total
sannolikhet och Bayes formel.
Se gärna godiset : Monty Halls
problem (bilen och getterna) och Persi Diaconis
On coincidences.
- [2004-03-15] Föreläsning
1 (post föreläsning). Grundläggande terminologi
- utfallsrum, utfall och händelser. Mängdlärans
operationer tolkade som händelser. Kolmogorovs axiom.
Sannolikheter i diskreta utfallsrum. Likformig
fördelning.
Allmänna anvisningar: Finns även i utskriftsvänligt
pdf-format.
Kursinformation
http://www.math.kth.se/matstat/gru/5b1501/Media/
(för Media2)
http://www.math.kth.se/matstat/gru/5b1501/T/ (för
T2)
Kurslitteratur
- Gunnar Blom: Sannolikhetsteori och statistikteori med
tillämpningar (bok C). Studentlitteratur, Lund. Boken finns
att köpa i Kårbokhandeln, Osquars Backe 21.
- Problemsamling i matematisk statistik. Pris 37:-.
- Kursmapp (pris 18:-) innehållande:
Rekommenderad litteratur
- Göran Rundqvist: Kompendium för grundkurs i
matematisk statistik. Pris 15:-.
Det är frivilligt att köpa kompendiet (4). Detta är
avsett som ett komplement till kapitlen 1 - 9 i (1). Förutom
att (4) kortfattat behandlar de viktigaste avsnitten i (1),
så innehåller (4) också en del
problemlösningstips och en sammanfattning av de viktigaste
formlerna.
(2) - (4) kan köpas på Elevexpeditionen, Lindstedtsvägen 25,
entréplanet, rakt fram innanför porten.
Elevexpeditionen är under terminstid öppen på
följande tider: måndagar kl. 9.30 - 11.30 och 13.00 -
16.30, tisdagar kl. 9.30 - 13.15 samt onsdagar och torsdagar kl.
9.30 - 12.00. Elevexpeditionen är stängd på
fredagar.
Gamla tentamina med lösningar finns på kursens
hemsida.
Kursomfattning
Kursavsnitt |
Kurslitteratur |
Sannolikhetsteori |
(1) kap. 1 - 9 |
Beskrivande statistik |
(1) kap. 11 |
Statistikteori |
(1) kap. 10, 12 - 16 samt (3c) |
Fördelningspapper |
(3b) |
Examination
Tentamen består av sex problemlösningsuppgifter,
och tentamenstiden är fem timmar. Varje korrekt löst
uppgift ger 10 poäng. På tentamen sätts betyg
enligt följande riktlinjer. Från dessa riktlinjer kan
avsteg göras.
Poäng |
Betyg |
0 - 23 |
u |
24 - 35 |
3 |
36 - 46 |
4 |
47 - 60 |
5 |
Tillåtna hjälpmedel vid tentamen är
fickkalkylator (dock ej manual till kalkylatorn) och formel- och
tabellsamlingen (3d). Varje tentand måste medföra en
egen fickkalkylator. Institutionen har ingen möjlighet att
låna ut kalkylator vid tentamen. Institutionen lånar ut
formel- och tabellsamlingen (3d) vid tentamen, eget exemplar av
denna får inte användas.
Observera: Mathematics Handbook for Science and
Engineering (tidigare kallad Beta Mathematics Handbook) av Lennart
Råde och Bertil Westergren är inte tillåtet
hjälpmedel vid tentamen.
Anmälan till tentamen är obligatorisk och skall
i första hand göras via "Mina
sidor", som nås via KTHs hemsida. En anmälningslista
kommer även att sättas upp på Matematisk statistiks
anslagstavla i entréplanet, Lindstedtsvägen 25, rakt
fram innanför porten. Information kommer att finnas på
kursens hemsida.
Tentamensresultatet anslås senast tre veckor efter
tentamen på Matematisk statistiks anslagstavla i
entréplanet, Lindstedtsvägen 25, rakt fram
innanför porten. Om det inte finns plats på själva
tavlan, finns resultatlistorna i ringarna längst ned på
tavlan. Därefter visas tentamina på Elevexpeditionen.
Tentamina kommer att vara tillgängliga där från och
med den tidpunkt då tentamensresultatet anslås och till
och med sju veckor efter den dag då tentamen ägde rum.
När tentamina visas på Elevexpeditionen är varje
tentamen hophäftad. Den som vill klaga på
bedömningen av tentamen får inte ta bort något
häftklammer.
Examinator: Dan Mattsson, rum 3438, Lindstedtsvägen
13, entréplanet, telefon 790 7135, e-post
mattsson@math.kth.se.
Senast ändrad 2003-04-30
Webansvarig: gunnare@math.kth.se